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构建跨语言 AI 推理总线：集成 ActiveMQ STOMP、Python 数据处理与 Phoenix Channels 构建跨语言 AI 推理总线：集成 ActiveMQ STOMP、Python 数据处理与 Phoenix Channels
项目初期，我们面临一个典型的异构系统集成难题。核心业务由一套稳定的 Java 系统承载，多年来一直通过 ActiveMQ 进行系统间的事件通知。现在，数据科学团队需要消费这些事件，用他们最新的 Python 模型进行实时推理。同时，运营团队
2023-10-27 分布式架构
ActiveMQ Phoenix Python AI 数据科学与大数据 Elixir
基于Go与DSL为Tyk网关实现动态访问策略引擎并集成Svelte管理前端 基于Go与DSL为Tyk网关实现动态访问策略引擎并集成Svelte管理前端
微服务架构下，硬编码在各个服务内部的访问控制逻辑是一场维护噩梦。每次权限模型的微调都可能触发多个服务的重新部署。将授权逻辑上移至API网关是标准解法，但Tyk自带的JWT声明校验、Scope控制等机制，在面对复杂多变的业务规则时，往往显得力
2023-10-27 API网关
Go Tyk Pinia Svelte 编程语言 DSL
基于 Buildah 实现 PyTorch 数据处理管道的容器化与供应链安全加固 基于 Buildah 实现 PyTorch 数据处理管道的容器化与供应链安全加固
一个.pth模型文件在生产环境中就像一个黑盒。我们知道它的输入和输出，但它的训练过程、依赖环境、甚至是训练数据的确切版本，往往随着时间的推移而变得模糊不清。当需要审计或复现一个模型的行为时，这种信息的缺失是致命的。在真实项目中，我们曾面临一
2023-10-27 DevOps
CI/CD Python Buildah PyTorch 数据处理 DevSecOps Gatsby
基于 OpenTelemetry 构建 Gatsby、Zustand 与 C# API Gateway 的统一可观测性链路 基于 OpenTelemetry 构建 Gatsby、Zustand 与 C# API Gateway 的统一可观测性链路
一个前端性能问题工单摆在了桌面上：用户反馈在我们的 Gatsby 应用中，点击“加载仪表盘”后，页面会卡顿 5-8 秒才显示数据。前端团队通过 Chrome DevTools 分析，发现一个对 /api/v1/dashboard/main
2023-10-27 可观测性
Gatsby OpenTelemetry C# Zustand API Gateway
构建服务于 Next.js 前端的近实时数据管道 Apache Hudi 与 ClickHouse 的架构权衡 构建服务于 Next.js 前端的近实时数据管道 Apache Hudi 与 ClickHouse 的架构权衡
我们需要一个直接面向用户的分析仪表盘，它必须在亚秒级内响应复杂的查询，同时后端数据平台需要支持对海量事件流的更新、删除和历史回溯。这是一个典型的、存在于现代数据应用中的核心矛盾：分析查询的速度与数据湖的灵活性和可维护性之间的冲突。 直接将事
2023-10-27 数据架构
Apache Hudi ClickHouse Next.js Vercel Functions Valtio
在读写分离架构下保障 BDD 场景一致性的 GitOps 实践 在读写分离架构下保障 BDD 场景一致性的 GitOps 实践
一个看似简单的 BDD (行为驱动开发) 场景在预生产环境频繁失败，而它在开发环境的集成测试中却始终稳定通过。问题场景的 Gherkin 描述如下： Feature: 用户资料管理 Scenario: 用户更新用户名后应立即看到新名称
2023-10-27 后端架构
MyBatis BDD CI/CD 与 GitOps 读写分离 React Native
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