gettzen
本站致力于IT相关技术的分享
在读写分离架构下保障 BDD 场景一致性的 GitOps 实践 在读写分离架构下保障 BDD 场景一致性的 GitOps 实践
一个看似简单的 BDD (行为驱动开发) 场景在预生产环境频繁失败，而它在开发环境的集成测试中却始终稳定通过。问题场景的 Gherkin 描述如下： Feature: 用户资料管理 Scenario: 用户更新用户名后应立即看到新名称
2023-10-27 后端架构
MyBatis BDD CI/CD 与 GitOps 读写分离 React Native
在 Nomad 上为移动后端实现一个 Serverless Swift WASI 运行时 在 Nomad 上为移动后端实现一个 Serverless Swift WASI 运行时
业务逻辑的动态化是移动端开发一个绕不开的话题。将易变的业务规则硬编码在 Android 应用内，意味着每次调整都需要经历完整的发版、审核、用户更新流程，这在快速迭代的场景下是无法接受的。一个常见的方案是将逻辑移至后端API，但这又引入了另一
2023-10-27 后端架构
Android 开发 WebAssembly WASI Serverless Nomad Swift
构建从数据库变更到前端UI的实时数据管道 构建从数据库变更到前端UI的实时数据管道
最初的需求听起来很简单：在一个内部运营看板上实时展示业务数据的变化。但“实时”这个词，是所有麻烦的开始。轮询方案第一时间就被否决了，它会给数据库和后端带来无法接受的周期性压力，并且延迟完全不可控。我们需要一个真正的推送模型，一个从数据源头触
2023-10-27 数据工程
数据处理 React Elasticsearch WebSockets CDC
集成依赖扫描与MLflow构建一个隔离且安全的微服务化模型发布网关 集成依赖扫描与MLflow构建一个隔离且安全的微服务化模型发布网关
在一个成熟的内部开发者平台（IDP）中，赋能机器学习团队快速、安全地将模型推向生产环境，是衡量平台价值的关键指标。然而，数据科学家的工作流与生产环境的运维要求之间存在天然的鸿沟。MLflow极大地简化了模型实验跟踪与版本管理，但它本身并不解
2023-10-27 平台工程
微服务 MLflow CSS Modules 依赖扫描
构建高吞吐量异步科学计算管道集成Solid.js Celery与读写分离数据库 构建高吞吐量异步科学计算管道集成Solid.js Celery与读写分离数据库
我们的初始系统是一个标准的单体Web应用，用户通过界面提交参数，后端同步执行一个基于SciPy的蒙特卡洛模拟。当模拟规模较小时，一切尚可。但随着计算复杂度的增加，请求处理时间从几秒飙升到数分钟，直接导致HTTP网关超时。前端界面完全冻结，用
2023-10-27 后端架构
Python 读写分离 Solid.js Celery SciPy WebSocket
基于 Babel AST 与 Seaborn 的国际化复杂度可视化分析器构建实践 基于 Babel AST 与 Seaborn 的国际化复杂度可视化分析器构建实践
技术痛点：失控的国际化（i18n）文案在一个大型、多团队协作的前端项目中，国际化（i18n）文案的管理逐渐成为一个隐蔽的技术债温床。最初，我们遵循简单的 t('key.name') 模式，一切井然有序。但随着业务迭代加速，上
2023-10-27 工程化
Seaborn NLP Babel AST 静态分析
4 / 5